
校內實習經歷
寒假訓練課程
在剛進邱教授實驗室時,為了讓我們對於之後會使用到的工具和知識有一定程度的理解,邱教授在寒假時開設了寒訓課程供我們學習。
實習期間
實習期間除了和教授討論好出來的專題之外,教授也會時常建議我們新的工具和方向,讓我們所學並不是只有侷限在自己的主題裡,每個禮拜三的實驗室時間也會藉由其他組的分享,增加自己的技能包和知識

GCN
GCN 代表圖卷積網絡(Graph Convolutional Network),是一種用於圖形數據的深度學習模型。它旨在處理具有圖形結構的數據,例如社交網絡、推薦系統、生物信息學等領域中的數據。
在 GCN 中,每個節點都被表示為一個特徵向量,這些特徵向量根據其與相鄰節點的連接進行更新。GCN 的關鍵思想是在每一層中,每個節點的特徵向量都是通過聚合其鄰居節點的特徵向量來計算的。聚合的方式通常是簡單地取鄰居節點特徵的平均值或加權平均值。
具體而言,GCN 模型的每一層包括以下步驟:
- 對每個節點的特徵向量進行線性變換,以便將其與相鄰節點的特徵向量結合起來。
- 聚合相鄰節點的特徵向量,通常是取平均值或加權平均值。
- 應用非線性激活函數來引入非線性性。
- 重複上述步驟,直到達到所需的層數或收斂。

GPT-3
GPT-3 代表生成對抗網絡(Generative Pre-trained Transformer 3),是由 OpenAI 開發的一種強大的語言模型。它是基於 Transformer 模型架構的最新版本,並且具有巨大的規模和學習能力。
GPT-3 的主要目標是生成自然語言文本,並在多個語言任務中展現出色的表現。它通過大規模的無監督預訓練來學習語言模型,然後可以應用於各種任務,包括機器翻譯、問答系統、文章摘要、文本生成等。
總的來說,GPT-3 是一個強大的語言模型,通過預訓練和微調方法,能夠生成高質量的自然語言文本,在多個語言任務中具有廣泛的應用。

QGIS
QGIS(Quantum GIS)是一個免費且開源的地理信息系統軟體,可以幫助我們處理地圖和地理數據。簡單來說,它是一個可以在電腦上製作、編輯和分析地圖的工具。
QGIS 提供了一個使用友好的介面,讓我們可以將不同類型的地圖數據導入並展示在一個統一的環境中。這些地圖數據可以是街道地圖、衛星影像、地形模型等。我們可以進行縮放、平移和旋轉等操作,以查看不同範圍和角度的地圖。
此外,QGIS 還提供了一系列的工具和功能,用於對地圖進行編輯和分析。我們可以添加標籤、符號和圖例,以美化地圖的外觀。同時,我們可以測量距離、計算面積、執行空間查詢等操作,以獲取地理數據的有用信息。
總而言之,QGIS 是一個免費且功能強大的地理信息系統軟體,能夠幫助我們製作、編輯和分析地圖數據,並應用於各種不同的領域和任務中。

TBSA競賽
我們在實習期間參加TBSA 透過小組競賽及實作方式之參與學習,創造自我競爭優勢,增加個人就業競爭力。主題為:設計出一個APP,能夠在使用者提供一段音樂後,快速分析優缺點,讓使用者能夠瞭解到自己的音樂和時下流行音樂有何差異,進而使使用者的音樂作品成功昇華。