元智大學資訊管理學系 第二十八屆專業實習競賽
職災Q&A和PowerBi交叉查榜
成員:1091604吳枳瑨，1091739馬嘉謙，1091737楓軒宇，1091719巫家銘
校內實習學習成果
反向設計--由文本生成問題
在設計出生成式AI問答後，反思如果我們試著做出藉由根據文本內容，進而統整後生成相關AI。
POWERBI 交叉查榜
藉由爬蟲爬出志願選填結果，匯成SQL再將其匯入至PowerBi製作成視覺化圖表以供他人分析。
職災Q&A
現實中常常看到許多勞工因為發生職業災害的相關問題，而不知道可以去哪裡解惑及獲得幫助，因此我們團隊和教授一起開發了關於勞工職災的生成式AI，讓勞工可以使用這項工具來為自己的疑問得到解答，省下了不少時間跟心力。
反向設計--由文本生成問題
一般來說，我們都是向chatGPT來發出問題，但我們認為它不單單只有這項用途，因此，我們開發了一個可以讓使用者上傳檔案後，經由GPT來切分段落，並針對每個段落來生成三個左右的問題，最後再寫入CSV檔中，供使用者查看這些段落生成出的問題。
POWERBI 交叉查榜
寒假期間就有學習過類似的視覺化技術(Qlikview)，那時候我們就在想好像可以用POWER BI來試一下這兩個視覺化技術的區別，以及如何看待Power BI的優缺點，所以我們做出了一個交叉查榜，來對比之前學長姐做出的交叉查榜(Qlikview)以及我們做出來的交叉查榜(Power BI)。